تشخیص خطوط جاده بر اساس تحلیل تصاویر صحنه های رانندگی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده برق و الکترونیک
- author محمد کاظمی
- adviser یاسر بالغی دماوندی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1393
abstract
یکی از بزرگ ترین حوزه های تحقیق و توسعه در صنعت خودرو ایمنی در جاده ها است. سیستم تشخیص خطوط جاده ازجمله تجهیزاتی است که برای خودروهای هوشمند در نظر گرفته شده و وسیله نقلیه را در بین خطوط جاده راهنمایی می کنند، همچنین در جلوگیری از انحراف خودرو و تصادفات، اهمیتی ویژه دارد. در پروژه ی پیش رو، هدف تشخیص و شناسایی جاده و خطوط موازی سطح جاده در تصاویر ویدئویی است. در این پایان نامه ابتدا سعی می شود ناحیه جاده از بقیه تصویر جداشده و شناسایی خطوط جاده تنها روی این ناحیه انجام گیرد. ازجمله ویژگی های اصلی جاده که از آن ها برای شناسایی استفاده شده است رنگ و لبه جاده ها است که با توجه به انواع جاده ها از یکی از این دو ویژگی استفاده می شود. سپس خطوط موازی کشیده شده روی جاده ها نیز با استفاده از ویژگی های رنگ، لبه، شکل هندسی و امتدادشان شناسایی می شوند. در این پروژه در روش نخست بعد از تشخیص جاده از ویژگی لبه برای تشخیص خطوط جاده استفاده شده و تبدیل هاف نیز در انتها برای علامت گذاری این خطوط بکار رفته است. در راه حلی دیگر که مربوط به جاده های پیچ درپیچ با خطوط انحنادار می شود ابتدا هیستوگرام و کنتراست تصویر تنظیم شده و بهبود می یابد به طوری که نیاز به تشخیص جاده هم نباشد و سپس از دو ویژگی رنگ و شکل هندسی خطوط برای تشخیص آن ها استفاده می شود. پیاده سازی این دو روش روی پایگاه های داده ی متفاوتی صورت گرفته و نتایجی مطلوبی در برداشته و سیستمی دقیق و پرسرعت برای تشخیص خطوط جاده را فراهم می کند.
similar resources
تشخیص خواب آلودگی رانندگان براساس نرخ تغییرات زاویه سمت و انحراف خودرو از خطوط جاده به کمک شبیه سازی رانندگی
یکی از مهم ترین علل سوانح مرگبار جاده ای خواب آلودگی راننده می باشد. در این پایان نامه روشی برای تشخیص خواب آلودگی رانندگان ارائه می شود. قوانین فازی برای تشخیص خواب آلودگی شش راننده با استفاده از داده های آزمایشی انحراف خودرو و زاویه فرمان به کار گرفته می شود. ضرایب مدل راننده برای هر راننده در دو وضعیت هوشیار و خواب آلود محاسبه می شود، سپس با استفاده از این ضرایب به شبیه سازی رانندگی می پرداز...
15 صفحه اولتشخیص جاده از تصاویر ماهواره ای
هدف اصلی در این پایان نامه تشخیص جاده در تصاویر ماهواره ای می باشد. امروزه، به دلیل گسترش ماهواره، تحلیل و بررسی تصاویر ماهواره ای یکی از زمینه های پرکاربرد در پردازش تصویر می باشد. تشخیص جاده در تصاویر هوایی نیز یکی از مهمترین کابردهای تحلیل تصاویر ماهواره ای است. تاکنون روش های زیادی در این زمینه ارائه شده است. در این پایان نامه روش جدیدی برای شناسایی جاده ارائه شده است. در روش پیشنهادی، اب...
شناسایی جاده و تشخیص خودرو در تصاویر هوایی با استفاده از شدت روشنایی و رنگ
یکی از مهمترین کاربردهای عکسهای هوایی، شناسایی و استخراج جاده و خودرو از تصاویر هوایی میباشد. در این مقاله ابتدا، با استفاده از شدت روشنایی و محتوای رنگ و فیلتر کردن تصویر در مدلهای HSI و RGB، محدودههای جاده تعیین میگردد. سپس به منظور حذف نویز از فیلترهای متوسطگیر و میانه استفاده میشود. پس از لبهیابی توسط فیلتر لبه یاب مناسب، زاویه بین خطهای مجاور جاده، توسط روش تبدیل هاف محاسبه شده و...
full textشناسایی جاده و تشخیص خودرو در تصاویر هوایی با استفاده از شدت روشنایی و رنگ
یکی از مهمترین کاربردهای عکسهای هوایی، شناسایی و استخراج جاده و خودرو از تصاویر هوایی میباشد. در این مقاله ابتدا، با استفاده از شدت روشنایی و محتوای رنگ و فیلتر کردن تصویر در مدلهای HSI و RGB، محدودههای جاده تعیین میگردد. سپس به منظور حذف نویز از فیلترهای متوسطگیر و میانه استفاده میشود. پس از لبهیابی توسط فیلتر لبه یاب مناسب، زاویه بین خطهای مجاور جاده، توسط روش تبدیل هاف محاسبه شده و...
full textتشخیص آسیب در خطوط انتقال گاز بر اساس تغییرات فرکانس طبیعی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
هدف از این مقاله معرفی یک رویکرد جدید برای عیب یابی خطوط لوله انتقال گاز با استفاده از امواج مکانیکی است. در این مقاله تلاش شده است با استفاده از خصوصیات فرکانس طبیعی و تغییر آن، روشی جهت پیدا کردن عیوب ارائه گردد. با توجه به ارتباط جرم و سفتی در تعیین فرکانس طبیعی، به جای ایجاد عیب (کاهش سفتی) از افزایش جرم استفاده شده است. روش ارائه شده شامل مدل سازی لوله 2 اینچی به طول2 متر در نرم افزار آبا...
full textبررسی تصحیحات جوی صحنه پایه در تصاویر هایپریون–مطالعه موردی تشخیص زون آرژیلیک در منطقه آتشفشان مساحیم
تصاویر ابرطیفی سنجنده هایپریون دارای اطلاعات بسیار غنی از سطح زمین در 242 باند ظریف و پیوسته هستند. در این میان عوامل جوی بسیاری وجود دارند که محتوای اطلاعات طیفی برخی از باندها را آلوده میکنند،در نتیجه برای استخراج بیشتر میزان اطلاعات در بهترین حالت از یک تصویر ابرطیفی، انجام تصحیحات جوی مرحلهای اجتنابناپذیر است که منجر به تصحیح اطلاعات باندهای آلوده شده بهوسیله عوامل جوی میشود. تصحیحا...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده برق و الکترونیک
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023